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롯데닷컴, AI 검색서비스 '스타일 추천' 사용자 급증

  • 송고 2017.06.28 06:07 | 수정 2017.06.27 11:07
  • 이소라 기자 (sora6095@ebn.co.kr)

인공지능 기반 이미지 검색서비스 '스타일 추천' 인기

6월 이용고객 분석 결과 '시밀러 룩' 검색 비중 많아

ⓒ롯데닷컴

ⓒ롯데닷컴

롯데닷컴의 인공지능 검색서비스 '스타일 추천'의 활용도가 높아지고 있다. 본격적인 여름철을 맞아 바캉스 패션 트렌드를 검색하는 사용자들의 이용률이 늘어나고 있다.

28일 온라인종합쇼핑몰 롯데닷컴에 따르면 최근 한달간(6월 1일~25일)까지 이미지 검색서비스인 '스타일 추천' 이용고객을 분석한 결과 지난 4월 동기(4월 1일~25일) 대비 반대 성별의 의류까지 검색한 고객이 약 43% 증가했다.

이는 6월 여름휴가 등으로 바캉스 의상 구매가 상대적으로 많아지는 시기라는 점이 영향을 미친것으로 보인다고 회사는 설명했다.

'스타일 추천'은 의류의 이미지를 분석해 유사한 색상 및 패턴을 가진 상품을 찾아주는 인공지능 기반의 검색서비스다. 롯데닷컴이 지난해 1월 국내 최초로 선보였다.

본인과 유사한 스타일로 다른 성별의 의류도 검색할 수 있을 뿐만 아니라 상의·아우터·반바지·스커트·원피스 등 다양한 종류의 카테고리를 지정 검색할 수 있다.

만약 여성이 롯데닷컴에서 마음에 드는 체크 패턴의 여성 원피스를 선택하고, 결과값으로 '남성'과 '상의'를 선택하면 본인이 선택한 스타일과 유사한 체크 패턴의 남성 상의를 추천 받을 수 있다.

'스타일 추천'이 선택한 올 여름 바캉스 패션 트렌드는 '시밀러 룩'으로 나타났다. 시밀러 룩은 유사한 분위기를 풍기면서 다르게 입는 것을 뜻한다. 예를 들어 연인 중 한 사람이 줄무늬 원피스를 입었다면, 다른 한 사람은 줄무늬 티셔츠를 입는 것이다.

바캉스 시즌에 주로 구입하게 되는 비키니, 래시가드 등의 수영복이나 자전거의류와 같은 기능성 스포츠웨어는 스타일 추천 기능을 이용하면 쇼핑의 질을 한층 높일 수 있다. 해당 카테고리 안에서만 추천 솔루션이 가동되어 정확도는 높아지고 쇼핑시간은 절약되기 때문이다.

마음에 드는 수영복을 발견한 경우 롯데닷컴의 스타일 추천 기능을 이용하면 클릭 한번에 비슷한 룩의 수영복만 추려서 볼 수 있다.

이종봉 롯데닷컴 UX기획1팀장은 "스타일 추천은 고객이 원하는 스타일을 편리하게 찾을 수 있도록 머신러닝에 기반을 둔 인공지능 서비스다. 최근 시밀러 룩 같은 트렌드와 맞물려 개성 있는 스타일을 연출하기 위해 많은 분들이 이용하는 것으로 보여진다"며 "해당 결과는 로그인 고객의 성별 값으로 추출된 데이터라, 비회원 고객의 이용까지 감안하면 실제 사용률은 더 높을 것"이라 말했다.

롯데닷컴은 보다 많은 고객이 스타일 추천 서비스를 이용해볼 수 있도록 오는 30일까지 체험이벤트를 진행 중이다. '스타일추천' 또는 '아무말대잔치' 키워드로 찾으면 행사 페이지에 바로 연결된다. 스타일 추천 서비스 이용후기를 한 줄만 남겨도 추첨을 통해 1000명에게 엔제리너스 아이스 아메리카노를 증정한다.


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