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네이버, 인공지능 기반 이미지 검색 기술 강화

웹수집 기반으로 고품질 이미지 DB 수량 2배 이상 확대
이미지 검색 결과에 대한 사용자 만족도 증가

문은혜 기자 (mooneh@ebn.co.kr)

등록 : 2018-01-03 14:46

▲ 네이버

네이버의 이미지 검색이 인공지능(AI)을 기반으로 점차 진화하고 있다.

3일 네이버에 따르면 지난해 웹검색 고도화를 위해 수집한 고품질 이미지를 네이버 이미지 검색에 반영해 이미지 데이터베이스(DB) 수량을 2배 이상 확대했다.

네이버는 모바일 환경에서 검색어의 형태가 길어지고 다양화되는 롱테일(Long-Tailed) 검색어가 이미지 검색에서도 많이 인입되는 사용성 흐름에 맞춰 양질의 이미지 검색결과를 제공하기 위해 연구해왔다.

네이버 이미지 검색 고도화에는 △대규모 이미지 DB 수집 및 정제 기술 △증가한 DB 규모에 따른 대규모 이미지 데이터 처리 시스템 △이미지 품질 평가와 관련된 기계학습 시스템 등 다양한 AI 기술이 활용됐다.

실시간으로 수집된 DB들은 이미지 정보가 가지고 있는 많은 텍스트 정보 중 신뢰도 높은 텍스트를 자동 추출하고 AI 통번역 기술을 기반으로 다국어를 대응하거나 성인이미지를 자동으로 분류하는 정제 기술을 거치도록 했다.

그 결과 대용량의 이미지 데이터를 실시간으로 수집 및 반영하고 안정적인 이미지 품질 분석이 가능해지면서 네이버 이미지 검색에서 클릭수가 증가하는 등 사용자 만족도가 증가했다.

김상범 네이버 웹&이미지 리더는 "이미지 검색어의 형태도 갈수록 세분화, 다양화되고 있는 만큼 보다 다양한 주제에 대한 양질의 이미지를 수집해 제공하기 위해 노력했다"며 "이미지 검색 개선에 대한 지속적인 연구는 네이버가 글로벌 검색엔진으로 진화하기 위한 초석"이라고 말했다.

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