카이스트, 모바일용 딥러닝 AI 반도체 개발…에너지효율 ↑

송고 2018.02.26 12:00 | 수정 2018.02.26 11:03
문은혜 기자 (mooneh@ebn.co.kr)

과기정통부 정보통신방송기술개발사업 지원으로 연구 수행

감정인식 등 스마트폰의 인공지능 향상에 크게 기여할 듯

유회준 교수(한국과학기술원) 연구팀이 반도체(팹리스) 스타트업인 유엑스 팩토리와 공동으로 가변 인공신경망 등 기술을 적용해 딥 러닝(Deep Learning)을 보다 효율적으로 처리하는 인공지능(AI) 반도체를 개발했다.

26일 과학기술정보통신부에 따르면 정보통신방송기술개발사업의 지원을 받아 수행된 해당 연구는 지난 13일 미국 샌프란시스코에서 열린 국제고체회로설계학회(ISSCC)에서 발표해 주목을 받았다.

모바일에서 AI를 구현하기 위해서는 고속 연산을 저전력으로 처리해야 하지만 현재는 연산 속도가 느리고 전력 소모가 큰 소프트웨어 기술을 활용하고 있어 AI 가속 프로세서 개발이 필수적이다.

연구팀은 하나의 칩으로 회선 신경망(CNN, Convolutional Neural Network)과 재귀 신경망(RNN, Recurrent Neural Network)을 동시에 처리할 수 있고 인식 대상에 따라 에너지효율과 정확도를 다르게 설정할 수 있는 AI 반도체(UNPU, Unified Neural Network Processing Unit)를 개발해 활용범위를 넓혔다.

이번에는 스마트폰 카메라를 통해 사람의 얼굴 표정을 인식하여 행복, 슬픔, 놀람, 공포, 무표정 등 7가지의 감정상태를 자동으로 인식하고 스마트폰 상에 실시간으로 표시하는 감정인식 시스템도 개발했다.

지난해 8월 IT 회사들이 개발한 반도체 칩을 발표하는 HotChips학회에서 발표된 초기 버전은 구글의 TPU(Tensor Processing Unit)보다 최대 4배 높은 에너지 효율을 보여 큰 주목을 받은 바 있다.

유회준 교수는 “이번 연구는 모바일에서 인공지능을 구현하기 위해 저전력으로 가속하는 반도체를 개발했다는 점에서 의미가 크며 향후 물체인식, 감정인식, 동작인식, 자동 번역 등 다양하게 응용될 것으로 기대된다”라고 연구의 의의를 설명했다.

용홍택 과기정통부 정보통신산업정책관은 “AI 서비스를 효율적으로 제공하기 위해 전 세계적으로 인공지능 반도체 개발을 추진하고 있다”며 “과기정통부도 산업부와 협력하여 AI 반도체 기술개발을 위한 대형 사업을 기획하고 있으며 올해 중 예비타당성 조사를 신청할 계획”이라고 말했다.

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