한국은행, ‘데이터 사이언스와 경제통계’ 포럼 개최

송고 2018.10.03 12:00 | 수정 2018.10.02 21:45
신주식 기자 (winean@ebn.co.kr)

기계학습, 인공신경망 모형 등 데이터 분석·활용기법 논의

한국은행은 오는 5일 웨스틴조선호텔에서 한국통계학회와 공동으로 ‘데이터 사이언스와 경제통계’ 포럼을 개최한다고 3일 밝혔다.

학계를 비롯해 정부기관, 기업 관계자 150여명이 참석하는 이번 포럼에서는 기계학습, 개인정보 비식별화, 인공신경망 모형 등 데이터분석 및 활용 관련 최근 이슈들에 대한 논의가 이뤄질 예정이다.

소셜네트워크, 사물인터넷 등 정보통신기술(ICT)에 기반한 디지털경제 시대에 데이터는 새로운 형태의 자산으로 인식되고 있으며 데이터의 활용에 대한 관심도 높아지고 있다.

UN, IMF, BIS와 같은 국제기구를 비롯해 각국의 중앙은행·통계작성기관들은 통계편제, 경제분석 등에 데이터 활용 방안을 모색하고 있으며 한국은행도 지급결제 데이터, 스캐너 데이터, 가계 신용정보 등 다양한 데이터의 활용 방안을 연구 중이다.

이와 같은 대용량·비정형 데이터로부터 가치 있는 정보를 추출하기 위해서는 이론적 타당성이 검증된 통계기법의 개발이 요구되고 있다.

데이터에 내포된 정보 손실을 최소화하면서 개인이나 기업의 프라이버시가 침해되지 않도록 데이터의 활용과 개인정보보호라는 규제 사이의 균형을 찾는 것이 중요하다.

총 3개의 세션으로 구성된 이번 포럼에서 허명회 고려대학교 교수가 초청강연에 나서 기계학습, 인공신경망 모형 등 데이터 분석기법에 대해 살펴보고 분석기법 활용에 따른 유의사항을 설명한다.

두 번째 세션에서는 개인정보 침해 우려를 해소하기 위해 차등 개인정보 보호기술과 같은 개인정보 비식별화 방안에 대한 논의가 진행되며 마지막 세션에서는 인공신경망 모형 작동원리에 대한 연구결과와 한국은행의 가계부채DB를 활용한 분석사례가 소개된다.

한국은행 관계자는 “지난 2016년 시작해 올해로 3회째를 맞이한 공동포럼은 최신 연구결과들을 공유하고 경제통계 발전방향 등에 대해 의견을 나누는 장으로 발전했다”며 “이번 포럼을 통해 통계 전문가 및 이용자들의 공동 관심사를 논의하고 데이터를 더욱 가치 있게 활용하는 방안을 모색할 계획”이라고 말했다.

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