구글 "AI, 지진 여파 예측 2배 개선·정확도 향상"

송고 2018.11.06 17:42 | 수정 2018.11.06 17:38
조재훈 기자 (cjh1251@ebn.co.kr)

신경망 적용해 여진 예측 정확도 기존 3%서 6%까지 높여

“머신러닝 기반 연구 통해 지진 피해 줄일 수 있을 것”

마틴 와튼버그 구글 시니어 스태프 리서치 사이언티스트가 6일 오전 서울 강남구 역삼동 구글코리아에서 열린 화상 기자간담회에서 지진예측률에 대해 설명하고 있다. ⓒEBN

"기존 여진 예측 모델은 3%였지만 우리가 개발한 모델은 6% 정확성을 보여줬다"

마틴 와튼버그 구글 시니어 스태프 리서치 사이언티스트는 6일 오전 서울 강남구 역삼동 구글코리아에서 열린 화상 기자간담회에서 "해당 여진예측률(6%)도 실질적 활용도는 아직 낮지만 굉장히 흥미로운 것"이라며 이같이 말했다.

그는 "여기서 집고 넘어갈 사항 중 중요한건 기존의 방법을 상당히 개선시킬 수 있다는 것"이라며 "아직 완전히 정확하진 않지만 앞으로 연구를 발전시키는 데 있어 동기부여가 될 만한 성과"라고 강조했다.

여진예측률 6%는 100번을 예측했을 때 6번 맞춘다는 뜻이다. 구글은 여진 지역 예측을 위해 전 세계 주요 지진 118건을 연구했다. 또 컴퓨터 시뮬레이션으로 인공 지진을 만들어 내기도 했다.

첫 지진 후 발생한 응력 변화와 여진이 발생하는 위치 간의 관계를 분석하고자 기계학습(머신러닝)과 신경망 모델을 적용했으며 특정한 패턴을 파악해냈다.

마틴 와튼버그 사이언티스트는 "언젠가는 머신러닝을 기반으로 한 예측에 따라 여진의 위험이 있는 지역에 긴급 구조대를 투입하고 대피 계획을 알리는 데 등 도움이 될 수 있을 것"이라고 말했다.

이번 연구는 구글에서 인간 친화적인 AI를 만들기 위한 연구팀 'PAIR 이니셔티브'에서 주도했다. PAIR는 사람(People)과 인공지능(AI)와 연구(Research)를 조합한 단어다. 와튼버그 사이언티스트는 이 모임을 이끌고 있다. 또한 그는 빅 픽처팀도 공동으로 이끌고 있다.

그는 현재 구글에서 AI 기술의 접근 가능성을 높이고 AI에 인류 보편의 가치를 반영하는 작업을 하고 있으며 최종 소비자들이 접하는 구글 검색, 구글 애널리틱스, 유튜브 등 제품의 시각화를 담당하기도 했다.

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