KT는 인공지능(AI) 기반 무선전송망(Microwave, MW) 관제 시스템인 '닥터로렌 MW'을 상용화했다고 16일 밝혔다.
닥터로렌 MW는 도서산간지역의 기후적·지형적 특성을 추가로 학습시켜 MW 네트워크 관제에 특화한 시스템이다.
기상정보, 네트워크 성능 등의 빅데이터를 특화 AI 엔진으로 실시간으로 분석, 네트워크 장애의 근본 원인을 파악하고 조치 방안을 제시하는 것이 특징이다. 통신 장애에 취약한 도서산간지역에서 네트워크 장애가 발생했을 때 장애 진단 및 분석 결과와 조치 방안을 비대면으로 빠르게 제공할 수 있다.
닥터로렌 MW는 지난해 10월부터 광주, 목포, 군산, 여수, 완도 등 전라남·북도 도서산간지역 관제 시스템에 적용돼 네트워크 장애 조치의 정확성과 효율성을 높였다. AI 엔진 고도화로 경보 감시 시간이 1분 수준으로, 도입 전보다 10분의 1 빨라졌다. 또 장애 원인 진단 및 분석에 소요되는 시간 역시 5분으로 대폭 감소했다.
KT는 출장이 어려운 심야 및 주말, 악천후에도 통신 장애를 신속히 감지하고 원격 조치 가능 여부를 실시간으로 분석해 고객 요청에 체계적으로 대응할 방침이다.
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