기업 CSS는 신한은행이 지속적으로 추진하고 있는 디지털전환(Digital Transformation)의 핵심과제로 지난해 개발 후 3개월간의 테스트를 거쳐 전면 도입하게 됐다.
신한은행은 은행 내부 및 외부 신용평가사들이 보유한 과거 10여년 간의 재무·비재무 데이터를 통계적으로 분석해 모형을 만들고 국내 은행권 최초로 표준화된 점수를 이용한 의사결정시스템을 구축함으로써 리스크를 체계적으로 관리할 수 있게 됐다.
지난해 구축한 산업진단 및 예측시스템을 활용해 업황 변동·전망을 반영한 신한은행은 과거 수년간의 부실사례를 분석해 다차원적으로 부실을 예측할 수 있는 시나리오 기반의 부실진단모형을 적용해 부실 가능성을 낮출 것으로 예상하고 있다.
이번 프로젝트에서는 디지털R&D센터의 빅데이터와 인공지능 전문인력들이 참여해 머신러닝(Machine Learning) 테스트 모형도 함께 개발됐다.
신한은행은 향후 인공지능 기반 모형 도입에 대비하는 등 여신 전반에 걸친 디지털전환을 지속적으로 추진한다는 방침이다.
신한은행 관계자는 "기업 CSS 도입은 기업 여신의 패러다임을 전환하는 플랫폼을 구축했다는데 그 의미가 있다"며 "데이터에 기반한 기업 CSS를 활용해 고객에게 신속하고 차별화된 서비스를 제공하겠다"고 말했다.
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