전력비 급등에 반도체·디스플레이 수익 부담…대한상의 "생산성 혁신 필요"

최근 AI 확산과 산업·생활 전기화로 전력수요가 빠르게 늘면서 전력비 비중이 높은 첨단산업을 중심으로 기업 부담이 크게 높아질 수 있는 것으로 나타났다.

대한상공회의소 SGI는 11일 '전력수요 증가와 전력산업 생산성 향상 효과 분석' 보고서를 통해 "최근 5년간 전기요금 급등으로 인해 산업계의 전력비 부담이 크게 늘어나면서 첨단산업을 중심으로 수익성과 수출경쟁력에 악영향이 확대되고 있다"고 밝혔다.

SGI는 특히 공급 인프라 및 제도적 유연성이 뒷받침되지 않으면 전력비용 상승 등 기업 부담이 커질 수 있어 전반적인 전력시장 제도 개선과 기술혁신이 시급하다고 봤다. 

국내 전력소비는 2010년 이후 연평균 약 1.7% 증가했으며 정부가 3월 발표한 '제11차 전력수급기본계획'에 따르면 2030년대까지 매년 약 2% 증가가 예상된다. 

공급능력이 충분히 확보되지 못하면 전력수요 2% 증가 시 전력가격은 일반 물가 대비 약 0.8%p 상승하고 GDP는 0.01% 감소할 것으로 분석됐다.

박경원 SGI 연구위원은 "전력가격 상승 영향은 업종별 차이가 크다"며 "제조원가에서 전력 비중이 높은 반도체·디스플레이 등 전력집약산업은 생산비 부담이 급격히 늘어 생산 위축으로 이어질 가능성이 있다"고 설명했다. 실제 전력가격 상승은 첨단산업의 생산액 감소로 연결될 수 있다.

반면 전력산업 생산성이 향상될 경우, 전력가격 상승 압력이 완화되고 경제 전반의 산출이 증가할 수 있다. 분석에 따르면, 전력산업 TFP가 1% 개선되면 전력가격은 일반 물가 대비 0.6%p 하락하고 GDP는 0.03% 증가한다. 반도체 산출 감소폭은 1.1%, 디스플레이는 0.5%로 완화된다.

SGI는 전력산업 생산성 향상을 위해 △수요자 중심 전력거래 방식 확립 △전력산업 전주기 기술혁신 △에너지·디지털 융합형 전문인력 양성을 정책 과제로 제시했다.

특히 수요자 중심 전력거래 방식은 실시간 수급 변동성 대응과 효율적 민간 참여를 위해 필수적이라고 강조했다. 발전·송배전·수요관리 전 과정 기술혁신을 통해 설비 효율과 계통 운영 최적화가 필요하며, AI·ESS 활용과 피크 부하 관리로 효율적 전력 소비 구조를 구축해야 한다는 설명이다.

또 AI 기반 전력계통 운영, 스마트그리드, 재생에너지 통합관리 등 신기술 확산에 맞춰, 전력산업 전문성과 디지털 역량을 동시에 강화할 수 있는 체계적인 인재양성이 요구된다.

박양수 SGI 원장은 "AI 기반 경제 재도약을 위해서는 효율적 에너지 공급 시스템이 필수"라며 "기업 전력비 부담 완화를 위해 정책적 노력이 필요하다"고 강조했다.