네이버, 언어모델 기술력 세계 학회서도 인정받아

네이버는 세계 최고 권위 자연어처리 학회인 ‘EMNLP 2024’에서 자사의 검색 기술 관련 정규 논문이 채택됐다고 18일 밝혔다.

올해로 28회차를 맞은 EMNLP는 NAACL, ACL과 함께 자연어처리 분야 최고 학회다. AI 번역, 챗봇, 기계 독해 등 언어 데이터 기반 자연어처리 접근법에 대한 다양한 연구를 다룬다. EMNLP 2024는 오는 11월 12일부터 16일까지 미국 플로리다에서 진행되며, 네이버는 이 자리에서 검색 기술 관련 연구를 포함해 채택된 논문 4건을 발표한다.

네이버 생성형 AI 검색 서비스인 ‘큐(CUE):’에 적용된 알고리즘에 대한 연구 논문이 채택됐다. 해당 연구는 SLM(소규모 언어모델)을 사용하는 모듈식 접근법을 통해, 유해 질의를 탐지하고 적절한 답변을 제공할 수 있는 학습 메커니즘을 다룬 연구다. 네이버는 연구 성과를 지난해 11월 큐:에 적용해 서비스 중이다.

예를 들어, 범죄/유해 등 불법정보나, 저작권법 및 사생활 침해, 개인정보유출, 욕설/비속어 등과 관련한 질의를 판별해 무분별한 답변이 제공되지 않도록 안전한 생성형 AI 검색 환경을 구축하고 있다.

또 LLM(거대 언어모델)의 문서 랭킹 능력을 sLLM에 이식시켜 검색 서비스에 적용하는 방법에 관한 논문도 채택됐다. 사용자가 원하는 결과를 실시간으로 제공해야 하는 검색 서비스에서 속도 저하 없이도 LLM만큼 품질을 낼 수 있는 기술을 고안하여 제안한 것이다.

네이버는 논문에서 소개된 모델을 지난 6월 통합검색 서비스에 적용해 롱테일 질의의 맥락에 더 적합한 문서를 결과로 제공할 수 있게 되었고, 기술 적용 후 문서 클릭률(CTR)이 4.3%, 체류시간이 3% 증가하는 등의 효과를 거두기도 했다.

김광현 네이버 검색/데이터 플랫폼 부문장은 “이번 연구를 통해 국내 검색 시장을 선도해온 네이버의 검색 기술이 세계 무대에서도 인정받은 것”이라며 “앞으로도 개선된 검색 정확도와 생성형 AI 실험을 바탕으로 사용자들에게 최적화된 검색 결과를 제공할 수 있는 경쟁력 있는 검색 서비스를 지속 선보일 것”이라고 말했다.